psa_98 (psa_98) wrote in ru_polit,
psa_98
psa_98
ru_polit

"Глубинное государство", биг дата и как оно все на самом деле

А так же неминуемая эпоха "прозрачности власти" и автоматических всемирных  киберлюстраций.

Из Вики:

Глубинное государство (англ. deep state) — теория заговора в США[1][2][3], последователи которой утверждают, что существует скоординированная группа государственных служащих, влияющих на государственную политику без оглядки на демократически избранное руководство.[4][5][6][7][8] Этот термин, который изначально использовался для обозначения теневых правительств в таких странах, как Турция и постсоветская Россия, также был использован в США для обозначения государственных институтов, обладающих властью, но необязательно подразумевающих заговор.

Насчет заговоров сразу скажу что склонность к конспирологии я считаю серьезным дефектом мышления, в тяжелых случаях выводящим конспиролога за пределы здравомыслия. Впрочем, не всякий сторонник теории заговора тянет на психа с бредовым расстройством - это уже врачам судить, у них есть официальные критерии.



Однако наличие у множества групп людей, от крепко спаянных до неформальных, даже может и  не осознающих свою общность группировок, общих интересов и целей - означает что эти интересы и цели будут как то преследоваться, и, что неминуемо  образование точек кристаллизации таких интересов и целей -  в виде неформальных структур, лидеров, кланов, сетевых структур и тому подобного.  Иногда говорят что какой то страной правят 500 (300, 30 - в зависимости от размера) семей и кланов, назовем их условно элитными группировками. В целом, для любого человека с развитым здравым смыслом достаточно очевидно, что в современных государствах внешний, видимый контур государственного управления (парламенты, президенты, политические партии, министерства, крупнейшие корпорации, судебная система ) представляет собой надстройку над реальными, глубинными интересами различных околовластных группировок. Публичная надстройка может носить сугубо декоративный характер над реальной властью элитных группировок, использоваться в их интересах или наоборот, формировать запрос не входящего в группировки и их клиентеллу населения к ним - это уж как сложится в конкретной стране.

Попытки исследования (стандартными политологическими или социологическими средствами)  состава и взаимоотношений элитных группировок друг с другом, с видимым контуром госуправления весьма затруднены и, мягко говоря, могут оказаться небезопасными для исследователя, если не в физическом плане - то даже и в юридическом, изучение с целью последующей публикации неформальных связей между формально частными лицами зачастую может быть расценено как нарушение права на частную жизнь и распространение клеветы.

Впрочем, можно рассмотреть на примере условной Руритании, каким образом можно было бы попробовать вычислить и проветлить структуру таких группировок и их связи с использованием доступных на данный момент почти любому исследователю технических средств и данных.

Итак, всерьез заинтересовавшийся очередной теорией заговора молодой руританский программист устраивается на работу в компанию - монопольный национальный оператор связи. Через несколько лет у него появляется доступ к главному файлу базы данных - содержащему информацию обо всех телефонных звонках, совершенных в стране, за, скажем, 2008-2010 год (позднее будет не так интересно - уже наступила эпоха мессенджеров, стационарные телефоны отмирают и данных для анализа будет меньше). Просто метаданные - кто кому звонил, сколько говорил, если для сотовых звонков будет еще и данные о месте звонка - совсем хорошо. Разумеется, для каждого обслуживаемого  номера у компании имеются и сведения об имени и адресе абонента.
Утаскивает  наш программист этот огромный файл в свою берлогу, собирает из списанных в компании компьютеров небольшой кластер, грузит на него соответствующий софт и начинает отсекать из данных  все лишнее и добавлять все нужное,  в том числе из открытых источников. Примерно в следующем порядке:


1. Сливаем данные номера абонента с данными о его имени, адресе, паспортным данным  по справочнику компании
2. Ищем все номера поисковиком - добавляем в данные найденную информацию. К примеру, номер, числящийся  зa Dlgb Gmbh в рекламе оказывается номером известного трактира "Пчела и пень" - уточняем метаинформацию по номеру.
3. Исключаем из базы и дальнейшего рассмотрения разовые недлительные звонки. "Ошибся номером", разовая справка по случайному вопросу - не создают интересующей нас связи.
4. Исключаем все звонки в вычисленные ранее обслуживающие бизнесы (автосервисы, кафе, парихматерские). На этой стадии, кстати, могут, по характерному паттерну звонков от постоянных клиентов, быть вычислены и неформальные бизнесы - от подпольных борделей и эскорт услуг до мелких наркодилеров - но нам пока не не до них.
5. Сливаем базу абонентов с общедоступными (и трудно, но все же доступными внутренними) базами телефонов публичного контура управления  - министерства, суды, публичные политики, отраслевые ассоциации. Присваиваем этим абонентам статус POI (person of interest).
6. Объединяем единичных абонентов в семьи,  с вычислением кто кому кому кто - на базе адреса проживания, фамилии и возраста. Звонки в пределах семей и от лиц моложе 22 лет исключаются из базы исследований.

7. Запускаем поиск связей, напоминающих отношения управления и контроля, либо близкой взаимосвязи. Если, к примеру, кто-то  несколько раз в неделю названивает зам.министра МВД  по утрам, а в выходные по геометкам эти  абоненты проводят несколько часов в одной пивной или на рыбалке за городом  - то этому абоненту так же присваивается статус POI. Скорее всего это просто школьный товарищ. Однако, если данный абонент так же созванивается еще с десятком чиновников, судей, банкиров за неделю - и при этом он никогда не упоминался  в прессе, не привлекался, не выдвигался - эта ниточка явно тянется в сторону глубинного государства. И, кстати, ему по утрам могут звонить и из за границы. Регулярно. Пожелать доброго утра вероятно. То из Лондона, то из Брюсселя, то из Шанхая. Причем обратный поиск по телефону звонящих может привести к интересным выводам. Аналогично находим еще несколько десятков подобных "Решал" - из которых часть может быть общеизвестна как публичные политики, медиа персоны, а часть формально выглядеть как скромные бизнесмены или военные/спецслужбисты  в отставке.
8. Запускаем визуализацию полученных сырых  данных по выявленны POI, получаем что-то вроде такой картинки:

9. Дальнейшие очевидные этапы  понятны, но я их описывать не буду, поскольку примерно в этот момент дверь в берлоге любопытного программиста слетает с петель, и его утаскивают люди в черном.

Впрочем, уверен, что любая из серьезных спецслужб большинства стран мира давно добыла подобную информацию относительно всех серьезных соседей, и поставила вычисленных перспективных "решал" и ЛОМов вероятных союзников и невероятных противников на серьезный учет, а с кем-то может и поработали взаимовыгодно. Хорошим спецслужбам кроме данных о связи и данные незашифрованной электронной переписки добыть возможно без проблем, а так же наложить на граф социальных связей граф движения денежных средств, еще добавить и обработать много другой интересной информации. Папка на условного российского (бразильского, бельгийского, американского) Корейко с годным, качественным компроматом  вполне может быть при правильной настройке софта собираться автоматически в несколько кликов мышки - а дальше с человеком Люди поработают как им надо.


Subscribe
promo ru_polit июль 5, 2017 22:33 81
Buy for 80 tokens
В сообществе публикуются посты, содержащие уникальный контент общественно-политической тематики. 1. Кат. До ката допускается размещать не более 15 строк текста и не более одного фото или одного видео. Размещение шокирующего контента допускается только под спойлером и с обязательным…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 10 comments